这篇主要讲直播间起号推流的底层逻辑，我们在刚开始做抖音的过程当中，其实 每一位老板和运营都会遇到一个非常严峻的问题，就是起号。我们在刚刚开始运营 一个新的账号的时候， 都是想 如何能够在最开始的时候 快 速 突破冷启动，获得更多的推 流 ，进而获得更高的 GMV ？实际上是我们每一个 运 营 ，每一个老板，每一个抖音人都会遇到的这样的一个问题。我们首先要 知道的一个概念就是抖音 平台的推流 逻辑，直白点说我们要知道平台是如何把人推给我的， 了解这个概念之后知道到底 应该做什么才能让平台给我推流 ，所以很多运营老板会说直播间没有人，实际上就是因为我们对于平台推流逻辑的不了解，所以今天讲平台的推流逻辑 。
平台的推流逻辑分为两个点，第一个点叫做浅层数据停留模型 ， 第二个点叫做深层数据成交模型 。
一、浅层数据停留模型
首先浅层数据停留模型，是直播间在线人数的这个人群画像决定了系统帮你寻找 和探索的方向 。 每个直播间在线人数的差异 在本质上 就 是 是推流速度的差异 ，平均停留时长是每一个用户在直播间里待着的时长的平均数，其实上下差异是不大的， 所以你的直播间之所以人数少，本质上是推流速度慢，也就是说可能这 6000 人的直 播间是 5000 人每分钟进进出出，而你的直播间是10人进进出出，那么明白了这个逻辑，我们就知道了，我们想提高直播间在线人数 ，实际上是想要让推流速度变得更快 。6000 人从本质上就是在线人数 6000 人的直播间 推流速度会更快 。 这 个浅层数据模型就是直播间当前停留用户的人群画像和用户数量来 决定的，系统 会根据目前直播 间里有的这 6000 人的标签喜好，根据于他们之间的共同特征帮你去寻找和它们类似 的人。所以我们在做账号初期的时候不要去搞什么鱼塘，不要让把大量的熟人去搜 索直播间，让大量的搜索流量引入到你的直播间，因为他们每一个人身上的标签并不一定和你直播间的标签完全匹配，而他们停留在你的直播间里，抖音就会根据这 些人的样子去帮你探索新的人群，而他们本身的标签就是乱的， 人群画像不一致。系统会很难给你去探索人群，而且就算探索到的人群也可能会很乱，这就是说我们的流量很泛， 这些人必然难以形成转化，这就是为什么很多起号这个方法看似很简单，但是最后大家在实操过程当中。这个屡屡失败的一个本质原因。 还有就是为什么不能用纯低价去做引流 ，低价的人群画像和你正价产品的人群画像就是不一致的。低价引来的往往只是因为这个价格便宜我才去买，而不是因为这个品你有多好，用户真的想买才去买，只是为了价格低，买回去不喜欢也无所谓，所以去买你这个低价产 品的人群往往可能各种标签都有。 为什么直播间一转款就掉人，本质上就是这个原因决定的 。 再来看直播间在线 用户数量 ，如果直播间里只有一个人的情况 系 统 就基于这 一个人身上的所有特质，帮你去 探索人群 ，有两个人的时候系统就会 采取了这两个人共同特点的部分，帮你去做寻找。三个人，四个人，五个人，六个人以此类推 ，当人数越多的时候系统可提炼的这些人的共同点就越多就越详细 ， 越详细就意味着我更容易帮你找到和类似 标 签 的人，所以在线用户数量决定了推流速度 。 所以依托于停留在直播间的人群画像，帮你去匹配用户，而在线人数越多用户之间的特点就越好提炼 ， 直播间停留人数决定了推流速度，所以这是第一个点叫做 浅层数据模型。
二、深层成交数据模型
第二个叫做成交模型，是指直播间累计成交用户的人群画像与人群数量。用户在我直播间停留之后产生购买行为，产生购买行为的人群决定了系统要再去探索人群的 方向，这就是成交模型。所以成交模型是基于直播间累计的成交人群画像帮你匹配用 户，而成交人数的决定了推流速度和精准度。深层成交数据模型相比于浅层停留数据 模型的用户模型更加复杂一些，证明它的人群相对更精准。在这样的基础上，深层成 交数据模型还有一个很重要的关键因素，叫做修正用户画像。我们了解这样的两个模 型之后就知道什么样的人在我直播间里停留，什么样的人能在我直播间里购买，这决定了系统给我推流探索人群的方向。
